GPT Image 2.5 и ChatGPT Images 2.5: что нового и как пользоваться

ChatGPT Images 2.5 вышел 8 сентября 2026 года. Это новая картиночная модель OpenAI: в приложении её зовут Images 2.5, в API она разделена на две, GPT Image 2.5 Flare (быстрая, для повседневных задач) и GPT Image 2.5 Sunburst (медленнее, точнее в правках). Запросы «чат гпт картинки» и «chatgpt изображения» ведут к ней же.

Свет и фактуры, по описанию OpenAI, стали естественнее, но главное изменение в управляемости: модель правит только то, что вы попросили, держит лица и предметы с референсных фото узнаваемыми и не разваливает картинку после пятой правки подряд. Плюс три новых инструмента в самом ChatGPT: холст Sketch, шаблоны под постеры и товарные фото, комментарии прямо на изображении. В Pixyn обе версии 2.5 открыты: в студии как обычный чат генерации, в экшенах как расширенный редактор.

TL;DR

• Что вышло. 8 сентября 2026 года OpenAI обновила генератор картинок в ChatGPT до версии 2.5 и выпустила две API-модели: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst.
• Что стало лучше. Точечные правки без побочных изменений, устойчивость к многоходовому редактированию, лучшее сохранение людей и предметов с фотореференсов, прозрачный фон, сложные макеты. Скорость выросла: у быстрой версии Flare OpenAI заявляет снижение задержки до 50% относительно прежней Images 2.0 (это GPT Image 2 в API).
• Новые инструменты в ChatGPT. Sketch (нарисовали набросок, модель его дорисовала), 16 шаблонов от постера до макета сайта, комментарии на области картинки, возможность поделиться картинкой вместе с промптом.
• Для разработчиков. Качество от low до max, произвольные размеры до 3840 пикселей по стороне, маска для inpainting. Ставки за токены те же, что у GPT Image 2.
• Где взять из России. Сайт chatgpt.com у части пользователей не открывается с 6 сентября, а OpenAI не принимает российские карты. GPT Image 2.5 уже работает в студии Pixyn (обычный чат генерации) и в экшене «Изображения ChatGPT» (расширенный редактор с шаблонами, набросками и версиями).

GPT Image 2.5 в Pixyn: обычный чат и расширенный редактор

Pixyn подключён к OpenAI по официальному API, поэтому картиночные модели ChatGPT здесь отвечают так же, как в оригинале, только без самого приложения ChatGPT и без VPN. Модель 2.5 доступна в двух видах, и они не заменяют друг друга.

Обычный чат генерации в студии. Откройте студию, в списке нейросетей для изображений выберите группу ChatGPT. Внутри собраны версии GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2 и GPT Image 1. Пишете промпт, выбираете формат (1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16) и разрешение 1K, 2K или 4K, получаете картинку. Стоимость: от 4 токенов за изображение у Flare и от 5 у Sunburst. Каждая генерация остаётся в истории вместе с промптом и настройками.

Чтобы править своё фото, прикрепите его к промпту: модель переключится в режим edits и переделает загруженное изображение по инструкции. Нужна жёсткая граница правки? Загрузите маску: PNG того же размера, где прозрачная область и есть зона изменений.

Расширенный редактор в экшенах. Экшен «Изображения ChatGPT» собран как рабочее место, а не как чат. Что в нём есть:

• лента версий: каждая правка строится от активной версии, к любой прошлой можно вернуться одним кликом и продолжить от неё;
• референсы рядом с промптом: стиль, объект, набросок; вместе с исходником вендор берёт до 16 картинок за раз, в промпте на них ссылаются по номеру, исходник это Image 1;
• холст «Набросок»: перо, ластик, линия, стрелка, рамка, овал, текст, толщина, 13 цветов и свой; на пустом холсте рисунок сразу становится исходником и включается стиль «Набросок в фото» с промптом из гайда OpenAI, при уже открытой картинке набросок идёт референсом раскладки;
• 16 шаблонов форматов (постер, логотип, товарное фото, инфографика, обложка книги, макет сайта и другие) в виде коротких форм из двух-трёх полей; каркас промпта по формуле OpenAI собирается сам, а ваш обязательный текст уходит в кавычках с указанием показать его один раз;
• 39 стилей нашего редактора: стикеры, аниме, карта Таро, чертёж, кадры на плёнке и остальные;
• режим «Быстрый» (Flare) или «Максимальное качество» (Sunburst), прозрачный фон для логотипов и иконок, те же форматы и разрешения, что в студии.

Когда вы берёте шаблон или стиль, промпт уходит модели дословно, без перевода и «улучшений». Это важно для надписей на постерах и упаковке: перевод переписал бы текст в кавычках. Свободный промпт без шаблона проходит обычный путь с переводом, как везде в студии.

Ещё два готовых инструмента для правок. Экшен «Команды ChatGPT» на предыдущей версии движка: 200 команд на ретушь, свет, фон и постеры. Редактор Reve для правок вида «убери вот этот объект, остальное не трогай»: он сам находит объекты на картинке, вы ставите на них правки, и уходит одна инструкция. В Telegram то же самое доступно в боте @Pixynaibot: раздел изображений, группа ChatGPT.

Регистрация на pixyn.ru по почте, Google или Telegram, карту не просят, стартовых токенов хватает на первые картинки.

Что изменилось в ChatGPT Images 2.5 против Images 2.0

Картинки в ChatGPT давно считают миллиардами в неделю, и на таком объёме любая мелкая проблема становится массовой. Анонс 2.5 закрывает четыре самые частые.

Проблема в Images 2.0	Что обещает Images 2.5
Правка одного объекта меняла всё вокруг: свет, фон, лицо	Редактирует только то, что попросили, остальное сохраняет «даже на сложных сюжетах и фонах»
После нескольких правок подряд картинка «уплывала» и теряла качество	Каждая следующая правка строится на предыдущей, ранние изменения держатся
Человек с референсного фото получался похожим «в целом», но не узнаваемым	Субъекты с фото переносятся в новые сцены и стили узнаваемее, характерные черты сохраняются чаще
Сложные макеты, инфографика, прозрачный фон давались с ошибками	Заявлена поддержка сложных макетов и прозрачного фона, точнее передаются цифры и подписи внутри картинки

Про скорость: у Flare OpenAI заявляет снижение задержки до 50% по сравнению с Images 2.0. Это замер OpenAI на их промптах, независимой проверки нет. Здесь же снимем путаницу в названиях. В приложении версии зовут Images 2.0 и Images 2.5, в API те же самые модели называются GPT Image 2 и GPT Image 2.5.

Что не изменилось: модель по-прежнему генерирует растровую картинку, а не слои. Текст она пишет, и хорошо, но если вам нужен редактируемый макет с шрифтами, это задача дизайнерского редактора, а не нейросети.

Sketch: нейросеть превращает скетч или эскиз в картинку

Раньше идею компоновки приходилось описывать словами: «слева окно, в центре кресло, справа торшер». Теперь её можно нарисовать. В ChatGPT это отдельная кнопка Sketch в разделе «Изображения»: она открывает холст поверх чата.

Что внутри холста, снято 8 сентября:

• перо с регулируемой толщиной, ластик, текст, фигуры;
• палитра из 13 цветов плюс выбор произвольного цвета;
• отмена и повтор действия;
• кнопка «Прикрепить набросок»: рисунок уходит в чат как референс, к нему добавляете текстовое описание стиля и деталей.

Умение рисовать не нужно. Модель читает набросок как схему расположения: где что стоит, какого размера, куда смотрит. Стиль, свет и материалы задаёт текст. В собственном гайде по промптингу OpenAI формулирует задачу так: сохранить раскладку, пропорции и перспективу рисунка, подобрать реалистичные материалы и свет, ничего нового не дорисовывать. В переводе на русский и с вашей сценой это выглядит так:

Преврати прикреплённый набросок в фотореалистичное изображение. Сохрани точную
раскладку, пропорции и перспективу рисунка. Слева окно с дневным светом, в центре
кресло, справа торшер, на полу ковёр с геометрическим узором. Стиль: фото интерьера
для каталога, тёплый свет, нейтральные бежевые тона, без людей. Новых предметов
и текста не добавляй.

В редакторе «Изображения ChatGPT» холст устроен так же, а стиль «Набросок в фото» подставляет начало этого промпта: вам остаётся описать сцену и материалы. Работает и без встроенного холста: нарисуйте схему в любом редакторе или на бумаге, сфотографируйте и приложите как референс. В студии Pixyn это обычная загрузка изображения к промпту.

Формула промпта, которую OpenAI советует для 2.5

В гайде по промптингу для GPT Image 2.5 у OpenAI одна опорная схема: сцена, затем объект, затем детали, затем ограничения. Для сложных запросов эти четыре части удобно писать отдельными подписанными абзацами, а не одной длинной фразой. Ещё три правила оттуда, которые сразу улучшают результат:

• Текст на картинке пишите в кавычках и говорите, сколько раз он должен появиться: «слоган ровно один раз, крупно, без другого текста». Необычные названия диктуйте по буквам.
• Референсам давайте роли и номера: «Image 1 это сцена, Image 2 это собака, поставь собаку рядом с женщиной, остальное не меняй».
• Для правок разделяйте «что менять» и «что сохранить». Формула «измени только X, сохрани лицо, позу, свет, фон и кадрирование» даёт предсказуемый результат там, где «сделай красиво» каждый раз новый.

Именно на этой схеме построены и шаблоны в ChatGPT, и шаблоны в редакторе Pixyn, к которым переходим.

Шаблоны: 16 заготовок, которые задают структуру промпта

Во вкладке Templates раздела «Изображения» 16 шаблонов: Poster, Interior design, Logo, Illustration, Headshot, Icon, Product photo, Merch, Infographic, Flyer, Book cover, App mockup, Packaging, Advertisement, Thumbnail, Website mockup. Отдельно, во вкладке «Популярное» самого ChatGPT, ещё около сорока стилевых пресетов: стикеры, карикатура, аниме, 3D-аватар, студийный портрет, постер в стиле чертежа, кадры на плёнке и другие.

Шаблон и пресет работают по-разному. Клик по шаблону в ChatGPT не открывает форму. Он вставляет в поле ввода готовый каркас промпта. Для Poster он выглядит примерно так: «создай постер, который передаёт идею пользователя через чёткую иерархию и читаемый обязательный текст; сохрани все переданные детали точно, не придумывай названий, дат, мест и логотипов; задай уточняющие вопросы о сообщении, обязательном содержании, макете и стиле». То есть шаблон вводит дисциплину: модель сначала спросит, что должно быть на постере, и только потом нарисует. Пресет из «Популярного» проще: он добавляет стиль.

В редакторе «Изображения ChatGPT» те же 16 шаблонов сделаны формами: у постера три поля (сообщение, обязательный текст, стиль), у логотипа тоже три (название, род занятий и характер). Уточняющих вопросов нет, каркас с ограничениями собирается сам, а незаполненное обязательное поле просто не даёт запустить генерацию. Это дешевле ошибки: без обязательного текста модель придумала бы свой.

Такой каркас можно написать и руками, он переносится в любой сервис с GPT Image. Рабочий промпт для карточки товара:

Сделай товарное фото для маркетплейса из прикреплённого снимка кружки.
Сохрани форму, цвет и принт кружки точно как на фото, ничего не дорисовывай на самом
товаре. Замени фон на однотонный светло-серый студийный, добавь мягкую тень снизу.
Кадр вертикальный 2:3, товар в центре, занимает 70% высоты. Никакого текста и водяных
знаков на изображении.

Обратите внимание на две строки: «сохрани точно как на фото» и «ничего не дорисовывай». Именно за это отвечает улучшенная в 2.5 работа с референсами: без явного запрета модель часто «улучшает» товар, а на маркетплейсе это уже недостоверная карточка.

Для сравнения, промпт «Сделай красивое фото кружки в стиле премиум» даст кружку, но какую-то свою: другой принт, другая ручка, другой оттенок. Для иллюстрации к статье сойдёт, для карточки товара нужен первый вариант с явными запретами.

Комментарии на картинке: точечная правка без пересказа всей сцены

Третья функция звучит скромно, а в работе экономит больше всего времени. На готовой картинке в ChatGPT ставите комментарий на конкретной области: «здесь сделай зелёным», «этого человека убери», «текст на вывеске замени на „Открыто“». Модель меняет только отмеченную область. Раньше приходилось описывать словами, где именно правка, и надеяться, что она не заденет соседей.

Для API аналог такой правки собирается из двух частей: инструкции с описанием места («в левом верхнем углу», «на вывеске над дверью») и, если нужна жёсткая граница, маски. Маской в Images API служит PNG того же размера, что исходник: прозрачные пиксели обозначают зону правки. Так работает и GPT Image 2, и 2.5. В Pixyn маску прикрепляют в студии, а правки по объектам без рисования маски удобнее делать в редакторе Reve: он сам находит объекты и собирает правки в одну инструкцию.

Промпт для правки без маски, который удерживает остальную сцену:

На прикреплённом фото замени только цвет дивана с серого на тёмно-зелёный бархат.
Свет, тени, положение подушек, стены, пол и все остальные предметы оставь без изменений.
Не меняй кадрирование и пропорции.

Хвост про «оставь без изменений» кажется лишним, но именно он удерживает композицию. Мы используем такой же хвост в редакторе Reve, где правки на объектах собираются в одну инструкцию, и без него сцена заметно «уезжает».

Многоходовые правки: почему пятая правка теперь не хуже первой

В диалоге с моделью правки накапливаются: сначала фон, потом свет, потом одежда, потом текст. У Images 2.0 к третьей-четвёртой правке заметно падало качество и терялись ранние изменения. В 2.5 OpenAI отдельно заявляет устойчивость результата по ходу длинного диалога: каждая правка строится на предыдущей без деградации.

Как этим пользоваться с выгодой:

1. Не пытайтесь описать всё в одном промпте. Сначала композиция и главный объект, потом свет, потом детали.
2. Каждую правку формулируйте как разницу («сделай X»), а не заново всю сцену.
3. После каждого шага сохраняйте версию. Если пятая правка ушла не туда, откатитесь к четвёртой, а не начинайте сначала.

Ровно под это в редакторе «Изображения ChatGPT» сделана лента версий: каждая правка идёт от активной версии, любая прошлая открывается кликом и становится исходником для следующего шага. В студии тот же приём работает через историю: к удачной генерации всегда можно вернуться и взять её референсом.

API: Flare против Sunburst

Для разработчиков и сервисов две модели с одинаковыми ставками за токены и разным характером. В Pixyn Sunburst стоит на токен дороже Flare.

	GPT Image 2.5 Flare	GPT Image 2.5 Sunburst
Что это по описанию OpenAI	Малая модель, оптимизирована под скорость, качество на уровне GPT Image 2	Базовая модель, оптимизирована под качество, выше GPT Image 2
Для чего	Повседневная генерация, контент для соцсетей, товарные сцены, прототипы, большие объёмы	Премиальные визуалы, рекламные кампании, товарная съёмка с многократными правками
Скорость (по описанию OpenAI)	Заметно быстрее GPT Image 2	Медленнее Flare, генерация дольше
Точность правок	Улучшена относительно GPT Image 2	Улучшена сильнее: OpenAI советует начинать с неё, когда качество критично
Эндпоинты	generations, edits	generations, edits
Качество	low, medium, high, xhigh, max, auto	те же
Размеры	стандартные плюс произвольные до 3840 по стороне	те же
В Pixyn	режим «Быстрый», от 4 токенов	режим «Максимальное качество», от 5 токенов

Что нового по параметрам, если вы уже работали с GPT Image 2:

• Качество xhigh и max. Два уровня выше прежнего high. У старых моделей их нет.
• Произвольный размер. Ширина и высота кратны 16, соотношение от 1:3 до 3:1, ни одна сторона не больше 3840 пикселей, общее число пикселей от 655 360 до 8 294 400. Всё, что выше 2560×1440, OpenAI помечает как экспериментальное. Точные правила есть в руководстве по генерации изображений.
• Стриминг. Параметр partial_images отдаёт до трёх промежуточных кадров, но каждый стоит дополнительно 100 токенов вывода.
• Маска. Формат и размер как у исходника, с альфа-каналом. Правка применяется к первому изображению.

Отдельной таблицы «цена за картинку» OpenAI не публикует, только калькулятор: стоимость зависит от размера и качества, потому что считается по токенам вывода. Практический вывод: low для черновиков и перебора идей, medium для рабочих картинок, high и выше только для финала. В Pixyn эти уровни спрятаны за разрешением: 1K, 2K и 4K; цена растёт вместе с разрешением.

Какой размер и качество выбирать

Задача	Размер	Качество
Перебор идей, 5 вариантов композиции	1024×1024	low, в Pixyn ближайшее это 1K
Карточка товара, иллюстрация в блог, пост в соцсеть	1024×1536 или 1536×1024	medium, в Pixyn 1K
Постер на печать, обложка, баннер на сайт	2048×2048 или пары 3:2 и 2:3	high, в Pixyn 2K
Финальный визуал кампании, крупный формат	до 3840 по стороне	xhigh или max, только на 2.5; в Pixyn 4K (beta)

Два правила, которые сберегут токены. Первое: сначала 1K, а тот же промпт на 2K, только когда композиция устраивает. Второе: размер под задачу, а не «побольше». Цена считается по токенам вывода, их число растёт вместе с размером, поэтому 2K-постер дороже квадрата 1024 при том же качестве.

Формат файла: где чаще всего ломается правка фото

Модель принимает на вход JPEG, PNG и WebP. Фото из мессенджеров и с айфона часто приходят в AVIF и HEIC, и такой файл провайдер отклоняет ещё до генерации, а человек видит непонятную ошибку. В нашей статистике за 90 дней у GPT Image было десять неудачных запусков, и в девяти из них дело было в формате входа, а не в промпте.

Редактор «Изображения ChatGPT» перекодирует такие файлы в PNG сам, до отправки. Если браузер не смог открыть HEIC (так бывает вне Safari), редактор попросит сохранить файл как JPEG или PNG, а не спишет токены за заведомо провальный запуск. Лимит веса одного файла: 25 МБ.

Что учесть до генерации картинки в ChatGPT

• Результат всегда растровый. Шрифты, слои и векторные логотипы придётся переносить в редактор руками. Логотип с чистым вектором удобнее делать в Recraft: он отдаёт SVG.
• Печать. Максимум 3840 пикселей по стороне, всё выше 2560×1440 OpenAI помечает как экспериментальное. Для широкого формата генерируйте 2K и добавляйте апскейл.
• Люди на фото. Модель стала лучше держать людей с референсов; чужие фотографии без согласия использовать нельзя, а на каждую картинку OpenAI ставит метаданные C2PA и невидимый водяной знак, о чём пишет в руководстве по генерации изображений.
• Поток и финал. Для сотен картинок берите Flare, Sunburst оставьте под финальные правки.
• Соседи в каталоге. Для быстрых правок фото с упором на естественность в каталоге есть Nano Banana Pro, для надписей на логотипах и упаковке Ideogram.

Частые вопросы про GPT Image 2.5 и картинки в ChatGPT

Чем GPT Image 2.5 отличается от ChatGPT Images 2.5? Это одна модель с двумя названиями. В самом приложении ChatGPT функция называется ChatGPT Images 2.5. В API для разработчиков и сервисов та же модель выходит под именами GPT Image 2.5 Flare и Sunburst.

Как открыть GPT Image 2.5 в Pixyn? Два пути. В студии выбираете группу ChatGPT и версию 2.5 Flare или Sunburst: это обычный чат генерации с историей. В экшене «Изображения ChatGPT» те же модели, но с лентой версий, референсами, холстом наброска, шаблонами и стилями.

Чем экшен «Изображения ChatGPT» отличается от студии? Студия устроена как чат: промпт, настройки, результат в истории. Экшен собран вокруг одной картинки: правки от активной версии, набросок как исходник, шаблоны с полями и стили, маска в отдельной зоне. Для одной картинки, которую доводите правками, удобнее экшен; для серии разных картинок и переключения между нейросетями удобнее студия.

Images 2.5 доступен на бесплатном тарифе ChatGPT? По анонсу OpenAI обновление раскатывается всем пользователям ChatGPT, в том числе на бесплатном тарифе, а также в ChatGPT Work и Codex.

Можно ли пользоваться GPT Image бесплатно? В ChatGPT можно, но с ограничениями бесплатного тарифа: сколько именно картинок в день, OpenAI в анонсе не называет. В Pixyn при регистрации выдаются стартовые токены, их хватает на первые изображения GPT Image, дальше картинки оплачиваются токенами по тарифу.

Доступен ли GPT Image 2.5 из России? Сайт chatgpt.com с 6 сентября 2026 года не открывается у части пользователей в российских сетях. Подробности в нашем разборе блокировки. Модели GPT Image доступны через сервисы с официальным API, в Pixyn это группа ChatGPT в студии и экшены.

Можно ли редактировать своё фото, а не сгенерированную картинку? Да. В ChatGPT загружаете фото и описываете правку или ставите комментарий на область. Через API работает эндпоинт edits: отправляете своё изображение, инструкцию и, если нужна жёсткая граница, маску. В Pixyn фото прикрепляете к промпту в студии или загружаете исходником в экшене; маска доступна в студии.

Как сделать картинку по эскизу или скетчу? Нейросеть достраивает эскиз до готовой картинки. В ChatGPT: кнопка Sketch (скетч) в разделе «Изображения», рисуете, прикрепляете, добавляете описание стиля. В экшене «Изображения ChatGPT»: кнопка «Набросок», рисуете на холсте, нажимаете «Прикрепить набросок», описываете сцену. В любом другом сервисе: нарисуйте схему где угодно, приложите как референс и напишите «используй набросок как схему композиции».

Flare или Sunburst, что выбрать? Flare по умолчанию: быстрее и подходит почти для всего. Sunburst берите для работ, где важна точность каждой правки в длинной цепочке: рекламные визуалы, товарная съёмка на финал.

Сохраняет ли модель лица с моего фото? Лучше, чем Images 2.0: OpenAI отдельно заявляет узнаваемость субъектов с референсов. Стопроцентного совпадения не обещает никто; для карточек с людьми проверяйте каждую генерацию.

Что происходит со старыми GPT Image 1.5 и 2 в API? Они остаются доступны. Разница в скорости, в уровнях качества xhigh и max и в точности правок: всё это есть только у 2.5.

---

Приёмы из статьи работают уже сегодня: группа ChatGPT в студии Pixyn для обычных генераций, редактор «Изображения ChatGPT» для правок с версиями, набросками и шаблонами. Готовые команды на ретушь и постеры собраны в экшене «Команды ChatGPT», а их разбор с примерами есть в статье Команды ChatGPT для обработки фото. Возможности группы целиком описаны на странице ChatGPT для изображений.

Факты сверены с анонсом ChatGPT Images 2.5 и гайдом по промптингу GPT Image 2.5 в документации OpenAI.